互联网下门窗业两大工具：大数据、O2O

  大数据的功能在于挖掘、预测和关联。而O2O概念诞生到今天已经有一段时间。有平台战略如阿里的手机淘宝，有线下实体合作，平台推进有如京东但众多企业始终都在强调流量、入口、价值，大大忽略了数据的价值。

  如果缺失了大数据分析就谈不上是线O。本质上，网络是虚拟的，发展网络的根本目的是让现实变得更美好，而不是用现实成就虚拟的繁荣。因此，线上回归线下是必然，这种回归也是O2O赖以发展的根因。

  以门窗行业为例，在门窗行业，随着网购的迅速崛起，大数据的功用也开始得到发挥。门窗行业北京的消费群集中在什么年龄段?门窗产品的哪种色彩在成都**让人青睐?门窗产品的哪种功能款在上海销量**大?当这样一些问题都可以用详实的统计数据来回答之时，一种全新的营销模式大数据营销模式，开始在门窗行业风行。

  大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察、营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如，大数据能够在一定程度上帮助电商预测每年什么类型门窗款式**受欢迎等。

  这个关联应用在是在代言人遴选方面很典型。很多企业选择代言人希望**度高，和品牌比较吻合。比如我们正真看到陈欧的目标受众是20到25岁的女性为主，比较积极上进，关注于培训等有关。我们八卦看了一下陈欧除了给自己代言之外，还适合给谁代言呢?

  大数据更多的是在国计民生和营销上的利用。随着移动网络和智能云科技发展，大数据慢慢的开始慢慢的变多的影响到门窗企业经营。那就能更加有效地对供应链、产品研究开发、线上引流进行引导，进而提升平台的运作效率。大数据为门窗电商提供了可能，并慢慢的开始慢慢的变多地应用。门窗电商成功升级的重点是既要彰显门窗零售的传统服务和体验，又要将前端的互联网思想植入品牌理念当中，在这样的背景下，门窗O2O思维应运而生，大数据则成为了O2O闭环的一把钥匙。

  对于大数据如何在门窗电商中应用可以举个例子，顾客如果想买一款中式门窗，他通常会使用搜索引擎。当他输入“门窗、中式”等关键词时，搜索引擎可以将相关这类的产品信息数据显示在搜索的**前端。对于顾客来说，大数据使他非常精准地获取到了自己想要的产品，而互联网公司可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘，利用大数据提供分析，对于关注度高的产品进一步加大推广投入。

  因为门窗不是快消品，门窗没什么重复购买率。因此，更需要准确地找到客户，低成本地找到客户。

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  **，我们利用互联网搜索引擎，精准地去找到这些客人;其次，利用互联网大数据，分析各种数据，随时更新经营策略;第三，互联网是可以聚焦的，我们大家可以把我们的产品销量做得很高。这样，一个单品一个月就能做到几百件、上千件的量。有了量，生产端就可以以流水线的高效率方式来生产了。

  生产成本的角度来说门窗并不贵，但租金等各种成本占比很高，因而使价格背离价值本身。传统门窗店需要靠地理位置来吸引客流，要开在人流密集的地方，但这一些地方租金昂贵。比如，北京大卖场的门窗，租售比在40%以上，也就是卖一件1万元的门窗，4000元是供应商拿去交店面租金了;物流配送成本一般是15%至20%，还有人工、广告等成本，不抬高售价就没有利润，传统大卖场销售的门窗，零售价往往是出厂价的4到5倍。

  大卖场的销售模式弊端已经凸显传统商业模式下的门窗大卖场一方面要挣地产的钱，一方面又要挣零售的钱，**后都体现到门窗价格中，而利润又总被成本消化掉，在互联网时代这是很难被接受的。

  门窗和其他一些网上销售的品类不一样，其主流消费群体在购买时有必要进行产品体验。门窗一般比较贵，而且是耐用品，所以购物过程是理智型的，客人需要反复挑选和体验，才能做出购买决策。而门窗的材质、手感、气味等都是图片没法体现的。

  单纯的线上销售也没办法提供完善的售后服务。衣服、书籍这类商品，送到客人手里，交易过程就基本结束了。但门窗还要安设、维修，下单仅仅是完成了销售的一部分。

  解决这样一些问题的关键是回归门窗销售的本质，让客人看得见、摸得着、闻得出，能真实体验，体验店在客户下单决策过程和售后服务中都起着重要的作用，这两个环节在门窗销售过程中是**重要的。

  相比门窗大卖场商业模式，O2O能够说是将传统商业模式推倒重建。大数据能够在一定程度上帮助企业规划出租金性价比**好的线下布局，另一方面，依靠线上推广将找到一个客人的成本精确控制在15%左右，今后成本还会往下降。

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